1. PENGERTIAN - Pengolahan Data Terdistribusi

BAB 1

    

Pengertian Data

    

Data adalah catatan atas kumpulan fakta. Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa latin yang berarti “sesuatu yang diberikan”. Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra.

               Dalam keilmuan (ilmiah), fakta dikumpulkan untuk menjadi data. Data kemudian diolah sehingga dapat diutarakan secara jelas dan tepat sehingga dapat dimengerti oleh orang lain yang tidak langsung mengalaminya sendiri, hal ini dinamakan deskripsi. Pemilahan banyak data sesuai dengan persamaan atau perbedaan yang terkandung dinamakan klasifikasi.

             Dalam pokok bahasan manajemen pengetahuan data dicirikan sebagai sesuatu yang bersifat mentah dan tidak memiliki konteks. Dia sekedar ada dan tidak memiliki signifikansi makna di luar keberadaannya itu. Dia bisa muncul dalam berbagai bentuk, terlepas dari apakah dia bisa dimanfaatkan atau tidak. Menurut berbagai sumber lain, data dapat juga didefinisikan sebagai berikut:

            Menurut kamus bahasa inggris-indonesia, data berasal dari kata datum yang berarti fakta Dari sudut pandang bisnis, data bisnis adalah deskripsi organisasi tentang sesuatu (resources) dan kejadian (transactions)yang terjad  Pengertian yang lain menyebutkan bahwa data adalah deskripsi dari suatu kejadian yang kita hadapi Intinya data itu adalah suatu fakta-fakta tertentu sehingga menghasilkan suatu kesimpulan dalam menarik suatu keputusan

Pengertian Pengolahan Data

Pengolahan data merupakan bagian yang amat penting dalam metode ilmiah, karena dengan pengolahan data, data tersebut dapat diberi arti dan makna yang berguna dalam memecahkan masalah penelitian. Data mentah yang telah dikumpulkan perlu dipecah-pecahkan dalam kelompok-kelompok, diadakan kategorisasi, dilakukan manipulasi serta diperas sedemikian rupa sehingga data tersebut mempunyai makna untuk menjawab masalah dan bermanfaat untuk menguji hipotesa atau pertanyaan penelitian.

Mengadakan manipulasi terhadap data mentah berarti mengubah data mentah tersebut dari bentuk awalnya menjadi suatu bentuk yang dapat dengan mudah memperlihatkan hubungan-hubungan antara fenomena. Beberapa tingkatan kegiatan perlu dilakukan, antara lain memeriksa data mentah, sekali lagi, membuatnya dalam bentuk tabel yang berguna, baik secara manual ataupun dengan menggunakan komputer.

Setelah data disusun dalam kelompok-kelompok serta hubungan-hubungan yang terjadi dianalisa, perlu pula dibuat penafsiran-penafsiran terhadap hubungan antara fenomena yang terjadi dan membandingkannya dengan fenomena-fenomena lain di luar penelitian tersebut. Berdasarkan pengolahan data tersebut, perlu dianalisis dan dilakukan penarikan kesimpulan hasil penelitian.

Pengolahan data secara sederhana diartikan sebagai proses mengartikan data-data lapangan sesuai dengan tujuan, rancangan, dan sifat penelitian. Misalnya dalam rancangan penelitian kuantitatif, maka angka-angka yang diperoleh melalui alat pengumpul data tersebut harus diolah secara kuantitatif, baik melalui pengolahan statistik inferensial maupun statistik deskriptif. Lain halnya dalam rancangan penelitian kualitatif, maka pengolahan data menggunakan teknik non statitistik, mengingat data-data lapangan diperoleh dalam bentuk narasi atau kata-kata, bukan angka-angka. Mengingat data lapangan disajikan dalam bentuk narasi kata-kata, maka pengolahan datanya tidak bisa dikuantifikasikan. Perbedaan ini harus dipahami oleh peneliti atau siapapun yang melakukan penelitian, sehingga penyajian data dan analisis kesimpulan penelitian relevan dengan sifat atau jenis data dan prosedur pengolahan data yang akan digunakan. Di atas dikatakan bahwa pengolahan data diartikan sebagai proses mengartikan data lapangan, yang berarti supaya data lapangan yang diperoleh melalui alat pengumpul data dapat dimaknai, baik secara kuantitatif maupun kualitatif, sehingga proses penarikan kesimpulan penelitian dapat dilaksanakan. Dengan demikian, pengolahan data tersebut dalam kaitannya dengan praktek pendidikan adalah sebagai upaya untuk memaknai data atau fakta menjadi makna.

Makna penelitian yang diperoleh dalam pengolahan data, tidak sampai menjawab pada analisis “kemengapaan” tentang makna-makna yang diperoleh. Misalnya dalam rancanganpenelitian kuantitatif, maka angka-angka yang diperoleh melalui alat pengumpul data tersebut harus diolah secara kuantitatif, baik melalui pengolahan statistik inferensial maupun statistik deskriptif.

PENGERTIAN - Pengolahan Data Terdistribusi

  

      Pengolahan data terdistribusi pada dasaranya merupakan salah satu pengembangan dari

sebuah sistem basis data. Sistem basis data yang sudah diimplementasikan di dalam suatu

perusahaan ataupun organisasi, kemudian dikembangkan menjadi bentuk distribusi data,

sehingga sisitem basis data tersebut bisa didistribusikan ke berbagai lokasi.

Sebelum lebih lanjut mengenai sistem basis data terdistribusi, maka kita harus memahami

terlebih dahulu apa itu suatu sistem basis data. SIstem basis data merupakan sebuah

implementasi dari sebuah basis data atau database dengan software yang digunakan untuk

melakukan manajamen basis data atau yang biasa dikenal dengan nama database management

system atau DBMS.

     Database sendiri yang dalam bahasa Indonesianya dikenal dengan nama basis data pada

dasarnya merupakan sebuah kumpulan dari data yang ada pada suatu organisasi, perusahaan, dan

sebagainya. Keseluruhan data tersebut kemudian disimpan dalam storage trsendiri, yang

kemudian bisa digunakan untuk berbagai kepentingan, terutama kepentingan dalam ekses data.

Pengolahan data terdistribusi pada sistem komputer saat ini digambarkan sebagai

banyak komputer atau processor yang besar maupun kecil dalam jarak yang jauh yang

dihubungkan dengan jaringan telekomunikasi. Hal yang penting dalam sistem

terdistribusi adalah lokasi dan masalah perancangan data.

Ada beberapa definisi mengenai pengolahan data terdistribusi, antara lain :

· Penempatan sumber daya komputer pada pemakainya.

· Struktur organisasi pengolahan data dengan kemampuan yang terpusat, dan

pengolahan paling sedikit bagian dari suatu aplikasi dengan cara yang

terdesentralisasi.

· Sejumlah node pengolahan data dihubungkan dengan jaringan telekomunikasi

terhadap host (server / pusat) yang juga digunakan untuk mengontrol

keseluruhan jaringan.

· Cara pembagian sumber daya komputer pada suatu organisasi sehingga

sedekat mungkin dengan aplikasinya secara geografis maupun organisasional.

· Sistem pengolahan data terdistribusi adalah suatu sistem dimana program-

program aplikasi untuk pengolahan datanya berada di node-node yang terpisah

dan saling dihubungkan dan dirancang dengan kontrol yang ketat dan

terintegrasi.